{"id":4649,"date":"2023-01-10T10:57:17","date_gmt":"2023-01-10T09:57:17","guid":{"rendered":"https:\/\/intrasense.fr\/?p=4649"},"modified":"2023-03-22T09:57:21","modified_gmt":"2023-03-22T08:57:21","slug":"faire-disparaitre-intelligence-artificielle","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/intrasense.fr\/fr\/faire-disparaitre-intelligence-artificielle\/","title":{"rendered":"Faire dispara\u00eetre l\u2019intelligence artificielle"},"content":{"rendered":"\n<p><em>A l\u2019heure o\u00f9 le monde de l\u2019imagerie m\u00e9dicale ne parle que d\u2019intelligence artificielle, notre objectif est de la rendre invisible.&nbsp;<\/em><\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:15px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p><strong>La convergence d\u2019algorithmes d\u2019intelligence artificielle (IA) fiables et la masse croissante de donn\u00e9es issues des images ont cr\u00e9\u00e9 un terrain propice \u00e0 l\u2019utilisation de cette intelligence dans la r\u00e9solution des probl\u00e9matiques auxquelles sont confront\u00e9s les radiologues et les cliniciens.<\/strong> Les articles de presse et la communication qui est faite autour de cette nouvelle technologie se concentrent souvent sur l\u2019aspect technique, mettant en avant la pr\u00e9cision et la fiabilit\u00e9 des algorithmes. Dans leur pratique quotidienne, les radiologues sont en r\u00e9alit\u00e9 beaucoup plus pr\u00e9occup\u00e9s par la qualit\u00e9 des soins qu\u2019ils fournissent aux patients et par la valeur clinique des outils qu\u2019ils utilisent. L\u2019IA a des chances d\u2019avoir un impact important sur ces objectifs, mais l\u2019atteinte de ceux-ci n\u00e9cessite une approche diff\u00e9rente centr\u00e9e autour de l\u2019int\u00e9gration au workflow clinique.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:40px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">L\u2019intelligence artificielle doit s\u2019adapter aux besoins cliniques<\/h2>\n\n\n\n<div style=\"height:15px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p>L\u2019intelligence artificielle dans le secteur de l\u2019imagerie m\u00e9dicale n\u2019en est qu\u2019\u00e0 ses d\u00e9buts, aux balbutiements de son d\u00e9veloppement technique et de son application pratique. Il existe en effet encore de nombreux obstacles r\u00e9glementaires et commerciaux qui emp\u00eachent l\u2019adoption massive de cette technologie.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p>Notre r\u00e9flexion actuelle est centr\u00e9e sur la prochaine \u00e9tape qui sera d\u00e9terminante dans l\u2019adoption de l\u2019IA par le monde de l\u2019imagerie m\u00e9dicale, l\u2019int\u00e9gration dans un workflow clinique qui s\u2019adapte aux besoins des utilisateurs. <strong>Il ne s\u2019agit pas simplement d\u2019utiliser cette technologie et d\u2019afficher des r\u00e9sultats dans des interfaces, il s\u2019agit de repenser et d\u2019adapter les workflows aux fa\u00e7ons dont l\u2019IA interagit avec les donn\u00e9es issues d\u2019examens et fournit les informations n\u00e9cessaires au diagnostic.<\/strong> Apporter de fa\u00e7on non-intrusive les donn\u00e9es issues des algorithmes au bon moment, les afficher de la bonne mani\u00e8re, sans sortir du flux d\u2019interpr\u00e9tation n\u00e9cessite une expertise et une prise en compte du contexte clinique mais aussi des cliniciens eux-m\u00eames. Notre \u00e9troite collaboration avec le monde clinique nous permet de cerner au mieux ces besoins. Le d\u00e9veloppement de nos workflows est le fruit d\u2019ann\u00e9es de r\u00e9flexions et d\u2019am\u00e9liorations issues des retours d\u2019exp\u00e9riences du terrain et de l\u2019utilisation quotidienne de nos outils par les radiologues.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:15px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p>Les algorithmes d\u2019IA en imagerie m\u00e9dicale, sont cr\u00e9\u00e9s afin de cibler certains organes sp\u00e9cifiques comme le cerveau, le c\u0153ur, les poumons, le foie\u2026 ou des pathologies comme les maladies neurod\u00e9g\u00e9n\u00e9ratives, les cancers\u2026 ou encore en fonction des modalit\u00e9s d\u2019acquisition (Scanner, IRM, Radiographies\u2026). Alors qu\u2019un examen de tomodensitom\u00e9trie cardiaque n\u00e9cessitera l\u2019acc\u00e8s \u00e0 un ensemble d\u2019algorithmes hyper sp\u00e9cialis\u00e9s, un examen plus g\u00e9n\u00e9raliste aura besoin d\u2019outils moins sp\u00e9cifiques. Cette diff\u00e9rence de besoins place l\u2019IA dans le domaine de l\u2019interop\u00e9rabilit\u00e9 des syst\u00e8mes informatiques. Les r\u00e9sultats doivent \u00eatre mis \u00e0 disposition des utilisateurs de fa\u00e7on unifi\u00e9e mais avec une compr\u00e9hension et une adaptation aux exigences et aux besoins du clinicien. Ceci rejoint la vision d\u2019Intrasense qui d\u00e9veloppe des workflows sp\u00e9cifiques et adapt\u00e9s en fonction des r\u00e9gions anatomiques \u00e9tudi\u00e9es ou des pathologies. <strong>Notre principal objectif est ainsi de fournir au radiologue et au clinicien la bonne image, au bon moment, accompagn\u00e9e des outils les plus pertinents.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:40px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Instaurer une relation de confiance<\/h2>\n\n\n\n<div style=\"height:15px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p>L\u2019autre \u00e9l\u00e9ment essentiel \u00e0 l\u2019int\u00e9gration clinique de l\u2019IA concerne l\u2019apprentissage automatique des algorithmes qui deviennent plus performants, comp\u00e9tents et pr\u00e9cis gr\u00e2ce aux donn\u00e9es qu\u2019ils int\u00e8grent mais aussi gr\u00e2ce aux commentaires et aux tests d\u2019experts au fil du temps dans le cadre de leur d\u00e9veloppement. La transparence dans ce processus doit \u00eatre importante et le clinicien doit pouvoir rester ma\u00eetre des r\u00e9sultats au travers des fonctionnalit\u00e9s d\u2019acceptation, de rejet ou m\u00eame de correction des informations de diagnostic. <strong>Cette capacit\u00e9 d\u2019agir directement sur les capacit\u00e9s de diagnostic de l\u2019IA permet au clinicien de contr\u00f4ler le processus, qui renforce la confiance et l\u2019acceptation de l\u2019IA comme outil de diagnostic.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Intrasense travaille depuis de nombreuses ann\u00e9es en partenariat avec des cliniciens, des radiologues et de nombreux services d\u2019imagerie dans des centres hospitaliers de premier plan. L\u2019arriv\u00e9e de l\u2019IA nous incite \u00e0 renforcer ces partenariats et \u00e0 travailler en \u00e9troite collaboration avec le monde clinique. Nous sommes tr\u00e8s attentifs aux besoins sp\u00e9cifiques qui s\u2019expriment dans le cadre du workflow clinique quotidien de nos partenaires. Nous appliquons ce principe \u00e0 l\u2019IA qui devient totalement transparente et int\u00e9gr\u00e9e au travers d\u2019interfaces uniformis\u00e9es qui ne n\u00e9cessitent aucune adaptation dans la fa\u00e7on de travailler des utilisateurs. La technologie doit savoir s\u2019adapter aux besoins des radiologues et cliniciens.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:40px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Flexibilit\u00e9 et int\u00e9gration transparente de l'intelligence artificielle<\/h2>\n\n\n\n<div style=\"height:15px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p>Une fois les informations consult\u00e9es et examin\u00e9es, l\u2019\u00e9tape du rapport doit aussi laisser de la flexibilit\u00e9 \u00e0 l\u2019utilisateur avec la possibilit\u00e9 d\u2019inclure ou non les r\u00e9sultats issus des algorithmes en fonction de leur pertinence ou en fonction de l\u2019objectif du rapport. Les rapports structur\u00e9s de notre plateforme Myrian font partie int\u00e9grante de notre workflow et sont parfaitement adapt\u00e9s en fonction des examens pratiqu\u00e9s ou des organes examin\u00e9s, ils sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9s automatiquement en fonction des choix effectu\u00e9s par le radiologue ou le clinicien.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Notre choix consiste \u00e0 int\u00e9grer l\u2019IA de fa\u00e7on transparente pour l\u2019utilisateur, dans les outils cliniques et dans son workflow, cela de fa\u00e7on \u00e0 mettre l\u2019IA en routine clinique.<\/strong> Pour nous, l\u2019int\u00e9gration est une \u00e9tape essentielle sur le chemin de l\u2019adoption de cette nouvelle technologie qui permet de r\u00e9els gains de productivit\u00e9, d\u2019importants b\u00e9n\u00e9fices cliniques ainsi qu\u2019une performance accrue.<br><strong>Sans cette int\u00e9gration, l\u2019IA ne pourra d\u00e9livrer tout son potentiel.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:75px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p>Pour en savoir plus sur notre solution Myrian et ses fonctionnalit\u00e9s novatrices, <a href=\"https:\/\/intrasense.fr\/fr\/plateforme-myrian-logiciel-d-imagerie\/\">cliquez ici<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A l\u2019heure o\u00f9 le monde de l\u2019imagerie m\u00e9dicale ne parle que d\u2019intelligence artificielle, notre objectif est de la rendre invisible.&nbsp; La convergence d\u2019algorithmes d\u2019intelligence artificielle (IA) fiables et la masse croissante de donn\u00e9es issues des images ont cr\u00e9\u00e9 un terrain propice \u00e0 l\u2019utilisation de cette intelligence dans la r\u00e9solution des probl\u00e9matiques auxquelles sont confront\u00e9s les [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[160],"tags":[],"class_list":["post-4649","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-articles"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.3 - 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