DUOnco™

您的肿瘤学安全网

借助DUOnco™提升可疑病灶检测能力——这是我们与Guerbet联合开发的独立人工智能解决方案套件。
我们的先进人工智能技术可自动化病灶检测，提供关键洞察，助力更快、更精准的临床决策。

自动检测可疑病灶
借助先进的AI驱动病灶检测技术，简化分析流程。自动化复杂测量，运用快速精准的CT图像分析提升诊断准确性。
无缝数据集成
通过DICOM SC、DICOM GSPS、DICOM SR及DICOM SEG协议，直接在PACS或DICOM查看器中访问检测到的病灶，确保关键数据触手可及。
医疗成本优化方案
通过早期精准病灶检测与加速影像解读，最大限度减少高昂的晚期治疗费用。

我们专为肿瘤学领域打造的人工智能解决方案

DUOnco™ 肝脏

> 自动病灶检测与分割
> 自动病灶测量（直径、体积、平均Hounsfield单位）
> 降低操作者间变异性

DUOnco™ 肝脏通过提升肝脏检查分析的精准度，有效提高效率并降低误判风险：94%敏感性（较放射科医师平均敏感性提升52%¹）

DUOnco™ 胰腺

您的AI智能助手，早期发现微小病灶

胰腺癌是最难早期发现的癌症之一，目前尚无可靠的早期筛查方法。当病灶小于2厘米时，五年生存率可从9%提升至30%⁵。

> 全类型全尺寸病灶自动检测与分割
> 胰腺主胰管自动检测与分割
> 发现结果三级优先级分组
> 处理状态与结果传输至RIS/PACS系统

DUOnco™胰腺系统旨在协助放射科医师更早识别胰腺微小病变，从而提高患者预后：敏感度达93.6%。

DUOnco™ Bone

全球首款获得CE认证的CT-TAP骨病变检测人工智能算法！

近30%的骨病变在CT扫描中未能被发现²。由于骨组织与病变的异质性及其在体内的广泛分布，骨骼在CT检查中的诊断错误率居所有器官之首³。

> 自动检测骨病变（原发性与转移性）
> 通过3D边界框实现病变自动定位
> 全类型全尺寸病灶自动检测与分割

DUOnco™ Bone提升诊断精度以辅助临床评估，优化肿瘤影像解读流程：病变>1cm时敏感度达73%（较放射科医师平均敏感度提升22.4%⁴）

我们的认证

Europe
CE认证

用户文档

想全面了解如何使用我们的DUOnco™人工智能解决方案？用户文档将为您解答所有疑问！
I FILL OUT THE FORM

    DUOnco™ 如何简化我的诊断工作？
    DUOnco™ 助您实时掌握肿瘤学发现，且不增加工作流程耗时。它能自动检测可疑病灶——包括易被忽视的微小病灶——并直接在您的PACS或DICOM查看器中标注，实现快速精准的复查。通过自动化计算并将视觉数据转化为标准化测量值，DUOnco™ 减轻人工负担，助力更精准的临床决策。我们的AI解决方案专为真实肿瘤诊疗场景设计，旨在提升患者护理质量。专为真实肿瘤诊疗场景设计，旨在提升患者护理质量。专为真实肿瘤诊疗场景设计，旨在提升患者护理质量。
    与其他AI解决方案相比，DUOnco™的附加价值是什么？
    DUOnco™融合了临床性能、无缝集成与灵活适配特性。该系统由肿瘤学专家共同开发，提供值得信赖的精准度与可靠性。不同于需要改变工作流程的多数AI工具，DUOnco™可轻松融入现有系统。通过快速、标准化的检测结果，它有助于提升诊断质量并减少不必要的操作。
    安装后将获得哪些支持？
    我们的销售团队将提供个性化支持，并随时解答您的疑问。您可获得培训资源及现场/远程后续服务。驻蒙彼利埃的技术支持工程师每周一至周五提供电话或邮件远程支持*。 *支持服务需通过保修期或订阅服务合同获取

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    联系我们团队
    1. Phase II study by Kyoto University (published in the European Journal of Radiology, June 2023)
    2. Ha JY, Jeon KN, Bae K, Choi BH. Effect of Bone Reading CT software on radiologist performance in detecting bone metastases from breast cancer. Br J Radiol 2017; 90: 20160809
    3. Kasalak Ö et al. Work overload and diagnostic errors in radiology. European Journal of Radiology 2023, Volume 167, 111032
    4. For lesions ≥10 mm and <30 mm. Noguchi, S., Nishio, M., Sakamoto, R. et al. Deep learning–based algorithm improved radiologists’ performance in bone metastases detection on CT. Eur Radiol. 2022
    5. Pongprasobchai S, Pannala R, Smyrk TC, Bamlet W, Pitchumoni S, Ougolkov A, de Andrade M, Petersen GM, Chari ST. Long-term survival and prognostic indicators in small (< or = 2 cm) pancreatic cancer. Pancreatology. 2008
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